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基于Gabor滤波器的快速人脸识别算法
孔锐 韩佶轩
计算机应用
2012, 32 (04):
1130-1132.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01130
针对传统人脸识别方法中所提取特征维数高、计算量大等缺点，提出一种新的正面人脸识别算法。新算法融合了半边人脸识别方法、Gabor滤波器、基于互信息判据的Gabor特征筛选来进行人脸识别。新算法将人脸图像分为左右两个部分，计算并比较人脸图像左右半边脸的熵，选取熵值较大的半边人脸图像进行Gabor特征提取。利用二值分类器判别单个Gabor特征的分类能力，选取分类能力较强的特征（最具判决力的特征）。再利用互信息判据对Gabor特征进行第二次筛选，以减小特征之间的冗余度。最后利用最近邻判别器来进行人脸识别。实验结果表明，新算法的识别率优于传统半边脸识别方法，识别速度也优于传统的利用Gabor滤波器进行特征提取的方法。
参考文献 |
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